一. LSA 1. LSA原理 LSA(latent semantic analysis)潜在语义分析，也被称为 LSI(latent semantic index)，是 Scott ...

cbow和skip-gram都是在word2vec中用于将文本进行向量表示的实现方法，具体的算法实现细节可以去看word2vec的原理介绍文章。我们这里大体讲下两者的区别，尤其注意在使用当中的不同 ...

A Structured Self-Attentive Sentence Embedding ICLR 2017 2018-08-19 14:07:29 Paper：https://arx ...

之前的博文已经介绍了CNN的基本原理，本文将大概总结一下最近CNN在NLP中的句子建模（或者句子表示）方面的应用情况，主要阅读了以下的文献： Kim Y. Convolutional neur ...

语言模型 所谓的语言模型，即是指在得知前面的若干个单词的时候，下一个位置上出现的某个单词的概率。 最朴素的方法是N-gram语言模型，即当前位置只和前面N个位置的单词相关。如此，问题便是 ...